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무료 야마토 게임 √ 야마토창공 √∃ 37.rff458.top ㎳[이데일리 김형욱 기자] 연구·사무·교육직 등 인공지능(AI)의 노출도가 높은 직종일수록 고용이 늘고 농림·어업직 등 AI 노출도가 낮은 직종의 고용은 감소한다는 분석이 나왔다. AI가 사람의 일자리를 뺏어가리란 막연한 생각과는 상반된 분석 결과여서 눈길을 끈다.
AI 노출도와 직업별 고용의 관계. (표=산업연구셀트리온관련주
원)
산업연구원은 12일 이 같은 내용을 담은 ‘인공지능 시대, 고용 정책의 방향성’ 리포트(장재기·김동근)를 펴냈다.
리포트는 직스톡커
업별 AI 노출도, 이른바 AIOE(AI Occupational Exposure)를 분석한 후 2010~2019년 고용 행정보험 데이터베이스(DB)를 활용해 AI 노출도와 고용 효과의 상관관계를 분석했다.
이 결과 AI 노출도가 높은 연구직과 사무직, 교육직, 법률직 등의 고용은 늘어나는 것으로 분석됐다. 주로 고학력을 요하고 사무실에서 STX 주식
근무하는 직업군이다.
보고서는 “AI 활용 시 연구직의 평균 연구 소요시간이 40% 단축되고 결과물의 품질은 18% 향상됐다는 연구 결과가 있다”며 “연구직은 AI의 방대하고 복잡한 자료 처리 능력을 활용해 이전엔 검증하기 어려웠던 창의적 아이디어나 직관을 검증할 수 있을 것”이라고 부연했다.
연구직 외에 사무직이나 교육옴니텔 주식
직, 법률직 등도 단순 반복 업무를 AI에 맡김으로써 업무 효율을 높여 기존 통념과 달리 고용 증가 뒤따른다는 분석이다.
반면, 농림·어업직과 서비스직, 정비·생산직 등 주로 사무실 밖에서 일하거나 서비스를 제공하는 AI 노출도가 낮은 직업은 고용이 줄어들 것으로 전망됐다. 반복적 육체노동은 AI 탑재 로봇이나 기계가 대체하기 쉽다는 게 체리마스터 다운
리포트의 분석이다.
리포트는 “농촌진흥청에 따르면 자율주행 트랙터 시범 보급 결과 작업시간을 25% 단축하고 과수원의 농약 살포 비용과 인건비를 줄여 AI의 일자리 대체 효과를 시사했다”고 전했다.
정부가 이 같은 전망을 토대로 AI 대체 가능성이 큰 직종에 차별·선별적 정책을 마련해야 한다는 게 리포트의 결론이다. 대상 직종 종사자에 대한 직업 전환을 위한 재교육이나 실업급여 지원을 확대하고, 고용 효과를 유발하는 AI 핵심 인재 육성이나 유치 전략도 병행해야 한다는 것이다.
리포트는 “AIOE지수는 직업 내 AI 도입 여부나 AI 활용 정도를 포함한 것이 아니고 고용 조사기간도 생성형 AI 등장 이전이므로 인과관계 해석 시 주의가 필요하다”며 “다만, 국제적으로 관련 연구가 활발하게 이뤄지고 있는 만큼 향후 지속적인 연구를 통해 관련 정책을 개발해야 할 것”이라고 전했다.
김형욱 (nero@edaily.co.kr)
AI 노출도와 직업별 고용의 관계. (표=산업연구셀트리온관련주
원)
산업연구원은 12일 이 같은 내용을 담은 ‘인공지능 시대, 고용 정책의 방향성’ 리포트(장재기·김동근)를 펴냈다.
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업별 AI 노출도, 이른바 AIOE(AI Occupational Exposure)를 분석한 후 2010~2019년 고용 행정보험 데이터베이스(DB)를 활용해 AI 노출도와 고용 효과의 상관관계를 분석했다.
이 결과 AI 노출도가 높은 연구직과 사무직, 교육직, 법률직 등의 고용은 늘어나는 것으로 분석됐다. 주로 고학력을 요하고 사무실에서 STX 주식
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보고서는 “AI 활용 시 연구직의 평균 연구 소요시간이 40% 단축되고 결과물의 품질은 18% 향상됐다는 연구 결과가 있다”며 “연구직은 AI의 방대하고 복잡한 자료 처리 능력을 활용해 이전엔 검증하기 어려웠던 창의적 아이디어나 직관을 검증할 수 있을 것”이라고 부연했다.
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반면, 농림·어업직과 서비스직, 정비·생산직 등 주로 사무실 밖에서 일하거나 서비스를 제공하는 AI 노출도가 낮은 직업은 고용이 줄어들 것으로 전망됐다. 반복적 육체노동은 AI 탑재 로봇이나 기계가 대체하기 쉽다는 게 체리마스터 다운
리포트의 분석이다.
리포트는 “농촌진흥청에 따르면 자율주행 트랙터 시범 보급 결과 작업시간을 25% 단축하고 과수원의 농약 살포 비용과 인건비를 줄여 AI의 일자리 대체 효과를 시사했다”고 전했다.
정부가 이 같은 전망을 토대로 AI 대체 가능성이 큰 직종에 차별·선별적 정책을 마련해야 한다는 게 리포트의 결론이다. 대상 직종 종사자에 대한 직업 전환을 위한 재교육이나 실업급여 지원을 확대하고, 고용 효과를 유발하는 AI 핵심 인재 육성이나 유치 전략도 병행해야 한다는 것이다.
리포트는 “AIOE지수는 직업 내 AI 도입 여부나 AI 활용 정도를 포함한 것이 아니고 고용 조사기간도 생성형 AI 등장 이전이므로 인과관계 해석 시 주의가 필요하다”며 “다만, 국제적으로 관련 연구가 활발하게 이뤄지고 있는 만큼 향후 지속적인 연구를 통해 관련 정책을 개발해야 할 것”이라고 전했다.
김형욱 (nero@edaily.co.kr)